Мы наконец-то обновили DTClassifier. Помимо всяких мелочей для удобства, основная новость в том, что DTClassifier теперь работает под QGIS 2.8 и выше.
DTClassifier — это новый инструмент для классификации изображений который использует деревья классификации (CART, random forests) из библиотеки компьютерного зрения OpenCV для выделения любого типа объектов на космических снимках. DTClassifier был создан чтобы максимально упростить процесс классификации. Оператор загружает данные для классификации и показывает, что нужно выделить, а что не нужно. Об остальном заботится DTClassifier.
Видео 1 — Находим интересующие нас объекты по одному изображению.
Есть несколько способов получить DTClassifier:
- можно скачать библиотеки для самостоятельной установки в Windows;
- можно скомпилировать DTClassifier саму из кода
- или просто установите NextGIS QGIS, в который включен DTClassifier.
С подробной статьей про работу DTClassifier можно ознакомиться на GIS-Lab.
Видео 2 — Находим изменившиеся территории используя пару изображений.