DTclassifier — классификация с помощью деревьев не выходя из QGIS
DTclassifier (Decision Tree classifier) — это программный модуль для ГИС QGIS, позволяющий выполнять классификацию растровых данных на два класса (признак присутствует / признак отсутствует), а также для анализа изменений по серии снимков за определенный период.
Особенности расширения:
- Интегрированный подход — все операции производятся в QGIS
- Впервые в QGIS используется библиотека компьютерного зрения OpenCV
- Используется непараметрический алгоритм классификации — деревья решений.
Основная функциональность:
- поддержка основных типов векторных данных (точки, линии, полигоны)
- возможность использовать несколько наборов тренировочных слоёв
- работа с несколькими растрами одновременно (анализ изменений)
- поддержка больших растров
- сглаживание и фильтрация результатов
- высокая скорость работы
Подробная информация о расширени и о работе с ним доступна в виде статьи на GIS-Lab, также присутствует и ее перевод на английский язык.
Особенности расширения:
- Интегрированный подход — все операции производятся в QGIS
- Впервые в QGIS используется библиотека компьютерного зрения OpenCV
- Используется непараметрический алгоритм классификации — деревья решений.