Большой практикум: Анализ данных дистанционного зондирования

Общая информация об обучении и другие программы

Это программа — часть Большого практикума NextGIS.

План занятий

1 день

Лекция: основы ДЗЗ (оптическая съемка).

Практика: использование https://earthengine.google.com/ для анализа спутниковой съемки. Построение классификатора средствами Google EarthEngine (на примере классических методов машинного обучения).

2 день

Лекция: Искусственный нейрон. Обзор основных моделей нейросетей. Функции потерь, применяемые в нейронных сетях. Метод обратного распространения ошибки. Графы вычислений и расчет градиентов по графу.

3 день

Практика: основы работы с TensorFlow. Реализация многослойного перцептрона с использованием TensorFlow.

4 день

Практика: построение многослойного перцептрона в Google EarthEngine.  Реализация классификатора для попиксельной обработки. Использование классических методов обработки изображений совместно с нейросетевым подходом (свертки, фильтры, описания текстур и пр.).

5 день

Лекция: сверточные нейронные сети (свертки и сверточные сети; часто используемые архитектуры).

Практика: построение сверточной сети средствами TensorFlow.

6 день

Практика: анализ последовательностей изображений в Google EarthEngine. Реализация классификатора на базе многослойного перцептрона для обработки последовательности изображений.

7 день

Лекция: рекуррентные нейросети. Обработка последовательностей и “ванильная” рекуррентная сеть; часто используемые архитектуры рекуррентных нейронных сетей.

Практика: реализация “ванильной” рекуррентной нейронной сети в TensorFlow. Реализация сети LSTM в TensorFlow.

Комментарии запрещены.