DTclassifier — классификация с помощью деревьев не выходя из QGIS

DTclassifier (Decision Tree classifier) — это программный модуль для ГИС QGIS, позволяющий выполнять классификацию растровых данных на два класса (признак присутствует / признак отсутствует), а также для анализа изменений по серии снимков за определенный период.

Особенности расширения:

  • Интегрированный подход — все операции производятся в QGIS
  • Впервые в QGIS используется библиотека компьютерного зрения OpenCV
  • Используется непараметрический алгоритм классификации — деревья решений.

Основная функциональность:

  • поддержка основных типов векторных данных (точки, линии, полигоны)
  • возможность использовать несколько наборов тренировочных слоёв
  • работа с несколькими растрами одновременно (анализ изменений)
  • поддержка больших растров
  • сглаживание и фильтрация результатов
  • высокая скорость работы

Подробная информация о расширени и о работе с ним доступна в виде статьи на GIS-Lab, также присутствует и ее перевод на английский язык.

Особенности расширения:

  • Интегрированный подход — все операции производятся в QGIS
  • Впервые в QGIS используется библиотека компьютерного зрения OpenCV
  • Используется непараметрический алгоритм классификации — деревья решений.

Комментарии запрещены.